从「对话助手」到「可执行智能体」
一个能办事的智能体由五层组成，缺一层就只能停留在演示。
按业务需要组合交付
可从单智能体试点起步，逐步扩展到多智能体协作与业务系统深度集成。
角色与人设定制
为客服、销售、人事、法务、运维等岗位定义专属智能体：语气、职责边界、拒答策略与升级人工规则。
- 多角色并行，互不串话
- 合规话术与敏感话题拦截
- 可配置人工接管与工单升级
知识库与检索增强
接入制度文件、产品手册、历史工单与业务数据，回答可追溯来源，降低幻觉风险。
- 多格式文档解析与向量化
- 权限隔离的知识分区
- 引用片段可回看原文
工具与系统对接
把查询、建单、改状态、发通知等能力封装为工具，让智能体在授权范围内完成操作，而不是只给建议。
- REST / OpenAPI 工具接入
- 写操作二次确认与审批
- 操作日志完整可审计
工作流与多智能体
复杂任务可拆成「规划 — 执行 — 质检」链路，或由多个专长智能体协作完成调研、撰写与审核。
- 可视化流程节点编排
- 人工审批与异常回退
- 任务状态与结果归档
先做高频、可验收的业务智能体
优先选择咨询量大、流程清楚、结果能检查的岗位，试点见效后再扩展。
智能客服 / 售前顾问
覆盖 FAQ、物流查询与工单初审；复杂问题自动升级人工。可直接基于 AI客宝 搭建。
了解详情内部知识与制度助手
解答制度与报销规范，按部门隔离知识，回答可追溯原文。
政务预审智能体
核对申请材料、提示缺项，缩短窗口办理前的往返次数。
医疗导诊智能体
预采集主诉、推荐科室并生成预问诊摘要，仅作导诊参考。
研发与运维助手
对接告警与日志：生成排查清单和变更说明，关键操作需人工确认。
工作流与多智能体
复杂任务拆成规划—执行—质检链路，人工审批节点可控可审计。
四步定制，可试点可规模化
- 01
场景与目标
明确角色、成功指标、可用知识与可对接系统，划定权限边界。
- 02
原型搭建
配置人设、知识库与核心工具，2–4 周完成可演示原型。
- 03
联调与评测
真实工单回归、幻觉与越权测试，补齐审批与审计能力。
- 04
上线与迭代
灰度发布、难例回流，持续优化提示词、工具与微调模型。
与和数据产品组合交付
智能体是应用层，下面的模型、算力与安全由同一个团队负责到底。
常见问题
智能体和普通的聊天机器人有什么区别？
聊天机器人只能回答问题；智能体能读企业知识、调用业务系统的接口、按流程完成建单、改状态、发通知等操作，并在关键步骤交给人确认。
智能体会不会擅自操作业务系统？
不会。每个工具都有明确的授权范围，写操作默认需要二次确认或审批，所有操作留有日志，可以随时审计和回退。
一定要先微调模型吗？
多数场景不需要。先用通用模型加知识库和工具搭原型，验证流程跑通；只有话术、口径要求很高时，再用业务数据做微调。
能私有化部署吗？
可以。模型、知识库与智能体可以整体部署在企业本地的算力一体机或和数据机房的 GPU 服务器上，数据不出域。